まだ日本語版はありませんが、コンバージョンに至るまでの30日間の履歴がレポートで確認できるようです。素晴らしいですねー。

詳細な説明は英語ページですがこちらから。

これまでに国内でもアトリビューション分析ができる解析ツールはありましたが、有料である事に加えて設定がとても面倒だったために、なかなかクライアントにおすすめしてきませんでしたが、やっときた感じです。早く日本語にも対応してほしいですね。

使い分け方は単純に、リンク先をページとしてカウントしたい場合にはtrackPageview、リンク先をイベントとしてカウントしたい場合にはtrackEventを使います。

例えば、Ajaxを使ってまったくページ遷移が発生しないサイトでも、どのコンテンツ（ページとして）が良くみられているかを知っておきたい場合には、trackPageviewを使います。嬉しいおまけとしてtrackPageviewを使えば、目標値に設定することが出来るのでコンバージョン値としても見ることができるようになります。

リンク先が資料のダウンロードであったり、ビデオの再生だったりする場合にはtrackEventを使います。trackEventはコンテンツメニューの中の、イベントのトラッキングという項目から見ることができます。

それぞれ非同期のトラッキングコードで記述すると、

■trackPageview
onClick="javascript:_gaq.push(['_trackPageview', '仮想ページ名']);

■trackEvent
onClick="_gaq.push(['_trackEvent', 'カテゴリ', 'アクション','ラベル',値]);

となります。

ついでといってはなんですが、非同期コードの移行例はこのGoogle Analyticsのヘルプページが詳しいです。

例えば、商品購入フローにおいて

・商品購入時に色やサイズを選択しにくい

・会員登録をやたらとすすめてくるが、肝心の登録ボタンのデザインがわかりにくい

などと感じたことを書きとめておくことで、アクセス解析をした際に、

・商品ページから買い物かごへ入れるまでに離脱が多いかも

・会員登録ページへの誘導率が予想よりも悪いかも

といった仮説をあらかじめ手に入れることができます。

事前にみつけた自分の視点に固執してしまうことは避けねばなりませんが、漫然とアクセスを解析しても改善へのアクションへつなげるための示唆を得る事は難しいです。

解析をする前に、改善へつなげるための「仮説」を持って、その仮説を検証するためにアクセスログを見る。そのために事前にサイトを使ってみる。

管理画面の数値だけを眺めていても、なんのこっちゃわからんことも多いですが、事前にサイトを使っておくだけで、管理画面に並んだ数値が意味を語り始めます。
そして、数値が教えてくれる意味が理解できるようになれば、「アクセス解析の効果は絶大」です。

ちなみにですが、今回上げたようなナビゲーションに関係するような時は、「ヒートマップツール」を使う方が一目瞭然、結果が分かったりします。

つまり、Google Analyticsでコンバージョンに直接つながった参照元を把握したいと思った際、googleによるキーワード検索（1回目の訪問）→ URL入力（2回目の訪問）→ ブックマーク（3回目の訪問）だったとしても、参照元はgoogleによるキーワード検索として記録されます。

検討期間が長い商品であれば、気にいったサイトをブックマークしておいて、何回か訪問してからコンバージョンにつながるのは自然な流れだと思いますが、こういった場合でも前に訪問した際に記録された参照元がレポートされていることもあるという事実を知っておいて下さい。

Analyticsのこの仕様はコンバージョンにつながった訪問が「参照元なし」だと意図が汲み取りにくくなってしまうことを避けるためだと思っているのですが、この点に関しては仕様を知っておいた方がユーザーの行動プロセスを見誤らないはずです。

直帰率が100%で月間に1セッションしかないワードよりも、直帰率が90%で月間に1000セッションあるキーワードを把握しておくことがサイト運用上は大切なはずです。

以前はエクセルにデータを出力してから並び替えしていましたが、この機能が追加されたことによりAnalyticsの管理画面上だけで行えるようになりました。

願わくばアドワーズ管理画面から、あるいはアドワーズエディターでさくっと出来るようにもして欲しいなぁ。

なお「加重並び替え」機能の使い方はYouTubeでご覧ください。すごく簡単です。

■キーワードパス

○○○○○○○○ 購入 > △△△△△△ 千葉

○と△はまったく違うワード

■QueryPath

○○○○○○○○ > 千葉市

ここで驚くのが、「千葉市」というワードを部分一致の拡張で「△△△△△△ 千葉」というキーワードとマッチさせて広告を表示させており、コンバージョンしているということ。

このユーザーが始めに検索したキーワードで趣向をつかめているので、このリスティングのアカウントとマッチしているとみなし、次にこのユーザーが「千葉市」で検索した時に、該当するかも知れない出稿ワードを拡張一致させて広告を狙って表示させている気がして驚いたわけです。（そもそもiGoogleである程度のデータ収集が出来ていたのかも知れません）

とんでもない技術なわけですねー、これは。

Googleの技術が無いと確実にアプローチ出来ていなかったユーザーにアプローチして、しかもCVさせているという凄い話です。

いや最近、「これまでアプローチすることが出来ていなかった顧客層はどこで、その層の顧客に対してどのようにアプローチすれば良いか」なんてことをリスティングでうまくやる（テストマーケティングする）ってことに特化した顧客分析のサービスを考えていたとこだったので。

これは、AdWordsのディスプレイネットワークを利用している状態で、AdWordsとアナリティクスのアカウントを連携していないときに、http://googleads.g.doubleclick.net が参照元として記録されてしまうためです。

アカウントの連携が行われた状態だと、ディスプレイネットーワークから来訪したアクセスは(content targeting) として記録されるようになります。

この他にも、Analyticsの公式ブログには「AdWords 広告キャンペーン レポートとアカウントの連携に関するよくあるご質問」をまとめたページがありますので、興味のある方は参照なさってみてください。

以下の例では10秒以上ページに滞在したユーザーを直帰者とみなさないように設定しています。ページによって、最低限とどまってもらいたい滞在時間は異なってくると思いますので、自社に適した数値に変更してください。

var _gaq = [];
_gaq.push(function() {
    var pageTracker = _gaq._createAsyncTracker('UA-********-*');
    pageTracker._trackPageview();
    setTimeout(function() {
        pageTracker._trackEvent('NoBounce', 'NoBounce', 'Over 10 seconds');
    }, 10000);
});

Google Analytics のトラッキングコードが新しくなりました

新しい非同期トラッキングコードは、ga.js トラッキングコードで計測可能なデータセットと同様のものを得ることができます。

両者の唯一の違いは、計測対象ページへの挿入場所です。従来のga.js トラッキングコードの場合、body セクションの最後に挿入することをご推奨しておりました。一方、新しい非同期トラッキングコードは、他のJavaScript コードの読み込みが完了しなくても正常にロードできるため、HTMLファイル内の head セクション内に記述することが可能です。

ページ末尾に入れる ga.js の場合、ページの読み込みに時間がかかると、離脱したセッションを正確に計測できないという不都合がありましたが、新しいトラッキングコードではそのような懸念がなくより正確なデータを計測できるため、ぜひ多くのユーザーの皆さまにご利用頂ければと思います。

とあります。上記の記事内のある新しいコードの記述位置ですが、の直前で良いようです。

実は「非同期のトラッキングコード」に関する記事は、詳しく考察されたものが既にたくさん公開されていたましたので書かないでおこうと思ったのですが、ページの表示高速化に役立つツールが6月4日にもリリースされましたので（Firefox上で動作するするアドオンツール「Page Speed」）、GoogleのWebサイト高速化に関する取り組みの大きさを感じて書いてみることにしました。

実際にamazonなんかはページの表示時間を高速化することに、とても力をいれていますし当然ながら売上にも直結しているようです。

アクセス解析をしていく上でga.jsコードでも当分の間は問題無さそうですが、あたらしいく導入する際には、「非同期のトラッキングコード」にしておく方が良さそうです。

公式ブログには、「また e コマース レポートや複数ドメイン用のカスタマイズ、イベント トラッキング等でオプションの関数を導入している場合、非同期トラッキングコード用の関数へ変更が必要になるのでご注意ください。詳細につきましてはこちらのGoogle Code のヘルプセンター（英語）をご覧ください。」とあり、またお勉強が必要なようですが。

アクセス解析界の巨匠達は国籍を問わず、新たな時代のWeb Analyticsを、

オフライン + ソーシャルメディア + サーチ

を統合したものの分析へと位置づけています。
これらのマーケティング施策をすべて上手く行っている企業もほとんどありませんが。w

話変わって本題のAvinash Kaushik が My Glorious Custom Metrics Report と名付けた「カスタムレポート」をひとつ。

ディメンションを「キーワード」に、

指標を右から「セッション」「新規セッション率」「直帰率」「CV率」「平均CVバリュー」

となっています。私はもう少し指標を追加して分析していますが、まさにGlorious！とても美しいレポートだと思います。